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关于继续教育教育心得体会
关于继续教育教育心得体会 篇1
小学教师继续教育是教师教育的重要组成部分，是提高全体小学教师整体素质和促进教师专业化的有效途径，也是全面实施素质教育的关键，通过不断地学习，使我在理论上对教育、教学有了更深层次的体会。现做一个小结。加强继续教育学习是教师适应的迫切需要，每个教师都应做好“能者上、庸者下”的思想准备。一个教师要在教师工作岗位上占有一席之地，在竞争上岗中处于优势地位，就必须加强学习，使自己的思想政治素质和业务水平再上一个新的台阶。加强教师继续教育学习是教师适应学生思想日趋活泼复杂的客观要求，为了防止学生误入歧途，促使学生树立正确的道德观念，教师必须及时了解各方面的信息（包括错误的），准确把握学生的思想动态，善于运用先进的德育方法，消除学生受到的不良影响，引导学生安康成长。完善教学能力，明确认识到教育不仅仅是技术，更是艺术，教学是教师有目的、有方案、有组织的对学生传道、授业解惑的行为，教育行为是在教师自我临近下的一种有选择的技术，是根据在教学实践中积累起来的有关教学的经历，知识而形成的一整套操作技巧，我们只有善于设计教学，善于研究教材，选择合理的教法，学法，灵活地运用讲解、提问、练习、复习、谈话，编制试卷等技术，运用现代化教育技术……才能表现出高水平的教学行为和教学技术，而且这种教学技术与行为的开展组合，便会产生一种寓于创造性的教学方式和方法，甚至学术能到达正确、鲜明、生动的境界。使学生不仅生动的理解了学习内容，而且给人以艺术的享受。学生是学习的主人，是开展的主体，教师面对的是学生的未来，而不是个人眼前的荣誉和利益，应立足于学生的成长，教师的教育观念是其从事教育工作的心理背景，这种期望不仅是教师自身工作的理念，更是学生开展的重要因素。是实现“人人成才”的一个重要根底，不要忘了教育家陶行知的名言：“你的教鞭下有瓦特，你的冷眼里有牛顿，你的.嘲笑中有爱迪生。”
总之，继续教育学习的收获非常丰富，它引发了我很多的思考，也让我收获了很多的知识。然而，憧憬未来，我知道前方的道路依然是曲折的，毕竟这些思考和理论需要我在今后的教学实践中不断的去尝试和运用，并最终将其转化为自身的东西，我想只有这样才算是真正到达培训的目的。作为一名新时代的年轻教师，我将在继续教育的平台上努力奋斗，争取把自己打造成社会需要的教育者！
关于继续教育教育心得体会 篇2
通过这次继续教育，学习了有关质量管理常用统计技术方面的知识，了解了统计技术相关的概念和有关“质量管理常用统计方法、应用程序和统计结果分析方法”的基本知识；初步掌握了质量管理当中常用的统计技术（即常用方法和工具）。学习并大致掌握了如何选择适用的统计方法实现对过程的有效控制，生产过程降低不合格品率和不断提高管理体系运行的有效性。
统计技术是以概率论作为基础研究随机现象中确定的数学规律并能预示其发展的一门学科。在统计技术的基础上，又形成较为固定和模式化的统计方法和统计工具。统计方法又称数理统计方法，是统计技术中的具体方法。统计工具是简化的统计方法。可见，统计工具、方法和技术，三者之间既有联系又有差异。
统计方法包含统计控制与统计推断两大内容。
1）统计控制是根据搜集数据（样本）的分析和统计结果，用来对事物进行预测和控制的技术。如控制图的应用。
2）统计推断是根据搜集数据（样本）的分析和统计结果，用来对事物进行预测和推断的技术。如统计抽样的应用。
统计数据的分类
1）数字数据，以数字码及其组合所表示的数据，根据其性质又可分为计量值数据和计数值数据。
2）非数字数据，指用语言和文字表示的数据。如信息、意见、反映、议题等。
统计方法的分类
按统计对象（数据）的性质不同，统计方法可分为统计型方法和情理型方法两大类。
1）统计型方法，适用于数字数据，应用时需收集大量可定量表达的数字数据，通过运用确定的数学公式进行统计计算，得到反映规律的特征值。常用统计方法中大多数为统计型方法。
2）情理型方法，适用于非数字数据。应用时需收集大量定性表达的非数字数据，通过整理、分类、归纳，得到有条理的思路，作为决策的依据。情理型方法又称为非定量统计方法。
我们还学习了数理统计的有关概念，像母体、子样、母体与子样、数据的关系、随机现象、随机事件、随机事件的频率与概率、统计特征数等；学习了数据的收集方法，包括单纯随机抽样法、随机数骰子法、系统抽样法、二次抽样法、分层抽样法。一些简单常用术语。并知道产品质量具有波动性和规律性。产品质量是有波动的，即使生产条件相同，可生产出一批产品的质量特性数据，却并不完全相同，而是存在着一定的差异。当过程处于稳定状态时，产品质量特性数据，其波动服从于一定的分布规律，即称为正态分布。概率论中最重要的一种分布，也是自然界最常见的一种分布。该分布由两个参数——平均值和方差决定。概率密度函数曲线以均值为对称中线,方差越小，分布越集中在均值附近。正态分布又名高斯分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ= 0,σ= 1的正态分布。
学习了适用于非数字数据的统计方法。
1）分层法又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据和意见加以归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。
2）流程图是将一个过程（如工艺过程、检验过程、质量改进过程等）的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。通过一个过程中各步骤之间关系的研究，一般能发现故障的潜在原因，知道哪些环节需要进行质量改进。流程图可以用于从材料流向产品销售和售后服务的全过程的所有方面。流程图可以用来描述现有的过程，亦可用来设计一个新的过程。流程图由一系列容易识别的标志构成。
3）水平对比法:是对照最强有力的竞争对手或已成为行业界领袖的公司，在产品的性能、质量和售后服务等各方面进行比较分析和度量，并采取改进措施的连续过程。
4）头脑风暴法是引导小组成员创造性地思考、产生和澄清大量观点、问题或议题的一门技术。头脑风暴法是1941年由美国BBDO广告公司的副经理奥斯本为提出广告新设想而创立的一种会议的方式。就广告新设想这个问题在和谐的氛围下，自由地、无拘无束地发表意见，通过相互启发，举一反三，激发每个人的思想火花，产生连锁反映，也就是说，是发挥集体智慧的一种方法。
5）因果图、树图、关联图
因果图又叫鱼刺图、特性要因图、树枝图等。它是表示质量特性波动与其潜在原因关系，即表达和分析因果关系的一种工具。运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。因果图在质量管理、质量分析和质量改进活动中有着广泛的用途。树图又叫系统图。树图是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的一种树枝状示图，亦是一种倒立树状逻辑因果关系图。树图可以系统地把某个质量问题分解成许多组成要素，以显示出问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。比如，可以把用因果图法和分层法形成的见解等均可转换成树图，以便更清晰地显示出诸要素之间、要素同主题之间的逻辑关系、顺序关系或因果关系。树图可以是单目标的，也可以是多目标的。
学习了适用于数字数据的常用统计方法。
1）直方图是使用一系列宽度相等，高度不等的长方形表示数据的图。
2）散布图是研究成对出现如（x，y）的两组相关数据之间关系的图示技术。
3）排列图又叫帕累托图。它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
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